Abstract
Enmarque
La conferencia comienza redefiniendo la inteligencia artificial más allá de los tópicos populares a través de dos enfoques clave. Primero, distinguiendo entre inteligencia artificial y sintética y conectando el trabajo de Herbert Simon con la investigación reciente de Benjamin Bratton y Joscha Bach. Segundo, analizando los modelos actuales de IA y proponiendo una alternativa similar al Modelo B de Bratton, que ve la IA como una colección diversa de tecnologías de percepción y procesamiento, asemejándose a una selva sintética en lugar de a un robot humanoide. Este modelo promueve una IA desantropomorfizada, reconociendo la naturaleza polimorfa de la inteligencia y posicionando a los humanos como una "capa habilitadora transitiva" en el desarrollo de modelos cognitivos más amplios.
Limitaciones
Esta sección intenta identificar las principales limitaciones de los modelos actuales de IA mediante un examen crítico de las interfaces predominantemente transcriptivas que encontramos en las herramientas comerciales y creativas de deep learning de mayor adopción. A continuación exploramos la historia de las relaciones entre el aprendizaje automático y el sonido desde perspectivas tanto técnicas como prácticas e introducimos nuestros propios proyectos de investigación como estudios de caso.
Futuro
La sección final incluye una visión fragmentaria y especulativa del futuro de las interfaces de IA, respondiendo a preguntas clave sobre la diversificación de las cadenas de herramientas de IA, los procesos y las relaciones, y el papel potencial de las artes y la música en proporcionar paradigmas alternativos para fomentar interacciones ampliadas entre humanos e IA.
La conferencia comienza redefiniendo la inteligencia artificial más allá de los tópicos populares a través de dos enfoques clave. Primero, distinguiendo entre inteligencia artificial y sintética y conectando el trabajo de Herbert Simon con la investigación reciente de Benjamin Bratton y Joscha Bach. Segundo, analizando los modelos actuales de IA y proponiendo una alternativa similar al Modelo B de Bratton, que ve la IA como una colección diversa de tecnologías de percepción y procesamiento, asemejándose a una selva sintética en lugar de a un robot humanoide. Este modelo promueve una IA desantropomorfizada, reconociendo la naturaleza polimorfa de la inteligencia y posicionando a los humanos como una "capa habilitadora transitiva" en el desarrollo de modelos cognitivos más amplios.
Limitaciones
Esta sección intenta identificar las principales limitaciones de los modelos actuales de IA mediante un examen crítico de las interfaces predominantemente transcriptivas que encontramos en las herramientas comerciales y creativas de deep learning de mayor adopción. A continuación exploramos la historia de las relaciones entre el aprendizaje automático y el sonido desde perspectivas tanto técnicas como prácticas e introducimos nuestros propios proyectos de investigación como estudios de caso.
Futuro
La sección final incluye una visión fragmentaria y especulativa del futuro de las interfaces de IA, respondiendo a preguntas clave sobre la diversificación de las cadenas de herramientas de IA, los procesos y las relaciones, y el papel potencial de las artes y la música en proporcionar paradigmas alternativos para fomentar interacciones ampliadas entre humanos e IA.
| Translated title of the contribution | AI and Sound: Framing, Limitations, Future |
|---|---|
| Original language | Spanish (Bolivia) |
| Publication status | Published - Aug 2024 |
| Event | Conference of Audio Engineering Society - Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia Duration: 12 Aug 2024 → 14 Aug 2024 https://aes-colombia.org/congreso2024/ |
Conference
| Conference | Conference of Audio Engineering Society |
|---|---|
| Country/Territory | Colombia |
| City | Bogotá |
| Period | 12/08/24 → 14/08/24 |
| Internet address |
Scopus Subject Areas
- Music
- Artificial Intelligence
