对复杂假设的一类渐近最优的序贯检验

设X的分布密度是f（x,θ）=exp{θx-ψ（θ）}（关于某测度v）,这里θ是未知参数,θ∈（,）,-∞≤ ＜ ≤∞,给定θ0,θ1（＜θ0＜θ1＜）,对于检验问题“零假设是θ≤θ0,对立假设是θ≥θ1”,找出了一类截尾的序贯检验法,其第一类错误的概率不超过α,第二类错误的概率不超过β,而且α+β→0时平均样本量对一切θ均渐近地最小。