对复杂假设的一类渐近最优的序贯检验

陈家鼎, Fred J. Hickernell

Research output: Contribution to journalJournal article

Abstract

设X的分布密度是f(x,θ)=exp{θx-ψ(θ)}(关于某测度v),这里θ是未知参数,θ∈(,),-∞≤ < ≤∞,给定θ0,θ1(<θ0<θ1<),对于检验问题“零假设是θ≤θ0,对立假设是θ≥θ1”,找出了一类截尾的序贯检验法,其第一类错误的概率不超过α,第二类错误的概率不超过β,而且α+β→0时平均样本量对一切θ均渐近地最小。
Original languageChinese (Simplified)
Pages (from-to)673-683
Number of pages11
Journal中国科学: 数学
Issue number7
DOIs
Publication statusPublished - Jul 1994
Externally publishedYes

User-Defined Keywords

  • 序贯检验
  • 复杂假设
  • 渐近最优
  • 指数型随机过程

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